自動化/云計算時代，Linux云計算+運維開發(fā)就是核心

再高大上的云計算和大數(shù)據(jù)也離不開好的運維做支撐

Linux云計算+運維

生活日益互聯(lián)網(wǎng)化，高并發(fā)和大量的數(shù)據(jù)同步越來越多，普通服務(wù)器已無法承受，Linux云計算+運維開發(fā)讓平臺運行更穩(wěn)定。

選擇Linux，是時代的趨勢

Linux技術(shù)支持范圍極其廣泛，且開源、穩(wěn)定、高效，為大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)提供平臺支持

主流的服務(wù)器操作系統(tǒng)
主流的軟件開發(fā)環(huán)境
主流的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
都基于Linux系統(tǒng)

在線視頻
部署與實施

網(wǎng)絡(luò)游戲
部署與實施

電子商務(wù)
系統(tǒng)平臺

大數(shù)據(jù)
部署與實施

物聯(lián)網(wǎng)
底層支持

互聯(lián)網(wǎng)+
底層支持

高負(fù)載
集群架構(gòu)

Openstack
云平臺

Linux行業(yè)前景廣闊，人才供不應(yīng)求

百度、阿里巴巴、騰訊等眾多互聯(lián)網(wǎng)公司都在使用Linux系統(tǒng)，相關(guān)運維人才需求量大

IT運維管理行業(yè)市場容量將呈現(xiàn)出逐年增長態(tài)勢，到2024年IT運維管理行業(yè)市場規(guī)模將達(dá)到3832.8億元。資料來源：智研咨詢整理

咨詢畢業(yè)學(xué)員薪資

黑馬程序員Linux云計算+運維開發(fā)課程核心競爭力

其它培訓(xùn)機(jī)構(gòu)

填鴨式教學(xué)，生硬的知識點講解，學(xué)員學(xué)習(xí)痛苦，舉步維艱

對外宣傳項目很多，但大多是Demo案例，課程只有知識點的堆砌

技術(shù)陳舊，不符合市場要求，不講解決方案，學(xué)員很難勝任企業(yè)工作

沒有輔導(dǎo)方法或者教輔手段單一，很難顧忌到所有學(xué)員，無法保障授課效果

畢業(yè)后很少與學(xué)員聯(lián)系，一錘子買賣

黑馬程序員

場景式教學(xué)，學(xué)習(xí)中模擬項目中各個角色，學(xué)員快速勝任企業(yè)工作

9大實戰(zhàn)項目，共62天，課程占比60％，學(xué)員輕松獲得企業(yè)真實工作經(jīng)驗

就業(yè)熱門技術(shù)涵蓋90％以上，50+技術(shù)解決方案，提高學(xué)員解決問題的能力

自主研發(fā)Tlias智能教輔系統(tǒng)，多方位保障學(xué)習(xí)效果

定期老學(xué)員交流分享會，終身免費課程升級服務(wù)，一次學(xué)習(xí)，終身受用

選擇黑馬程序員，更廣闊的就業(yè)方向

五大運維職業(yè)發(fā)展方向，無年齡限制，35歲以后更吃香

  • 工作職責(zé)

    云計算工程師負(fù)責(zé)云平臺的日常維護(hù)、調(diào)試優(yōu)化工作；負(fù)責(zé)整理公司云平臺相關(guān)的技術(shù)文檔和使用手冊，做好云計算產(chǎn)品技術(shù)積累。

    具體內(nèi)容

    完成云平臺項目的規(guī)劃、實施、調(diào)試工作；參與部署云平臺環(huán)境，解決部署實施過程遇到的技術(shù)問題；研究云計算相關(guān)新技術(shù)并應(yīng)用到云平臺。

  • 工作職責(zé)

    數(shù)據(jù)庫運維負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲方案設(shè)計、數(shù)據(jù)庫表設(shè)計、索引設(shè)計和SQL優(yōu)化，對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行變更、監(jiān)控、備份、高可用設(shè)計等工作。

    具體內(nèi)容

    設(shè)計評審、容量規(guī)劃、數(shù)據(jù)備份與災(zāi)備、數(shù)據(jù)庫監(jiān)控、數(shù)據(jù)庫安全、數(shù)據(jù)庫高可用和性能優(yōu)化、自動化系統(tǒng)建設(shè)、運維研發(fā)、運維平臺、監(jiān)控系統(tǒng)、自動化部署系統(tǒng)

  • 工作職責(zé)

    運維開發(fā)工程師負(fù)責(zé)服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲、應(yīng)用運維監(jiān)控和自動化的開發(fā)規(guī)劃管理工作；負(fù)責(zé)設(shè)計、開發(fā)基于運維場景的各種運維產(chǎn)品，建設(shè)運維監(jiān)控與自動化平臺

    具體內(nèi)容

    協(xié)助公司開發(fā)團(tuán)隊，完成運維自動化和監(jiān)控軟件開發(fā)與實施；運維人員提供軟件配置、技術(shù)支持、使用培訓(xùn)等相關(guān)工作。

  • 工作職責(zé)

    運維安全負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)和業(yè)務(wù)等方面的安全加固工作，進(jìn)行常規(guī)的安全掃描、滲透測試，進(jìn)行安全工具和系統(tǒng)研發(fā)以及安全事件應(yīng)急處理。

    具體內(nèi)容

    安全制度建立、安全培訓(xùn)、風(fēng)險評估、安全建設(shè)、安全合規(guī)、應(yīng)急響應(yīng)。

  • 工作職責(zé)

    系統(tǒng)運維負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)、CDN以及基礎(chǔ)服務(wù)的建設(shè)（LVS、NTP、DNS）；負(fù)責(zé)資產(chǎn)管理，服務(wù)器選型、系統(tǒng)交付與維護(hù)。

    具體內(nèi)容

    網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心建設(shè)、LVS負(fù)載均衡和SNAT建設(shè)、CDN規(guī)劃和建設(shè)、服務(wù)器選型、交付和維護(hù)、內(nèi)核選型和OS相關(guān)維護(hù)工作、資產(chǎn)管理、基礎(chǔ)服務(wù)建設(shè)。

采用“場景式教學(xué)模式”，學(xué)習(xí)過程即工作過程

需求+場景式解決方案+課堂實戰(zhàn)+技術(shù)拓展課，真實還原工作場景

場景式教學(xué)模式，以解決企業(yè)中實際問題的場景為中心，通過引導(dǎo)學(xué)生分析需求，
理清思路，逐步找到解決方案，培養(yǎng)學(xué)生分析問題和解決問題的能力，同時也讓學(xué)生學(xué)會舉一反三，觸類旁通。

場景式教學(xué)模式有什么特點？

50個核心場景式教學(xué)解決方案

  1. ● Linux服務(wù)器安裝及基本配置

  2. ● Linux下yum源配置實戰(zhàn)

  3. ● 企業(yè)辦公環(huán)境網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃及子網(wǎng)劃分實戰(zhàn)

  4. ● Linux下遠(yuǎn)程管理服務(wù)SSH配置

  5. ● Linux下實現(xiàn)免密登錄解決方案

  6. ● Linux下實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動備份同步解決方案

  7. ● 企業(yè)級文件共享服務(wù)之FTP

  8. ● web集群后端共享存儲之NFS

  9. ● Linux下WEB項目實戰(zhàn)(源碼構(gòu)建LAMP)

  10. ● Linux下日志管理服務(wù)RSYSLOG

  11. ● Linux下磁盤管理之LVM管理解決方案

  12. ● 企業(yè)級MySQL部署解決方案

  13. ● MySQL遷移升級解決方案

  14. ● MySQL備份與還原解決方案

  15. ● MySQL主從復(fù)制解決方案

  16. ● 基于GTIDs的主從復(fù)制解決方案

  17. ● MySQL半同步復(fù)制解決方案

  18. ● MHA數(shù)據(jù)庫高可用解決方案

  19. ● LNMP架構(gòu)設(shè)計解決方法

  20. ● Keepalived雙機(jī)熱備解決方案

  21. ● MyCAT讀寫分離解決方案

  22. ● Nginx負(fù)載均衡解決方案

  23. ● LVS負(fù)載均衡解決方案

  24. ● HAProxy負(fù)載均衡解決方案

  25. ● Memcached緩存解決方案

  1. ● Redis緩存解決方案

  2. ● Redis哨兵模式解決方案

  3. ● Redis集群解決方案

  4. ● MongoDB數(shù)據(jù)庫解決方案

  5. ● Nginx+Tomcat解決方案

  6. ● Ceph存儲解決方案

  7. ● Ansible配置自動化

  8. ● Zabbix報警系統(tǒng)解決方案

  9. ● Prometheus監(jiān)控系統(tǒng)解決方案

  10. ● ELK日志分析解決方案

  11. ● 代碼同步解決方案

  12. ● Git版本控制軟件

  13. ● Github與Gitlab解決方案

  14. ● Jenkins解決方案

  15. ● HTTPS安全解決方案

  16. ● Linux防火墻

  17. ● JumpServer

  18. ● VPN

  19. ● KVM虛擬化

  20. ● Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案

  21. ● 46-阿里云

  22. ● OpenStack私有云

  23. ● Docker容器

  24. ● Kubernetes(K8S)容器編排解決方案

  25. ● Python CMDB資源管理系統(tǒng)解決方案

課程體系3.0全新升級，貼合企業(yè)剛需的技術(shù)點

源源不斷加入的新/熱技術(shù)點，深入業(yè)務(wù)場景，立足于企業(yè)實際需求

查看課程大綱

項目驅(qū)動教學(xué)，讓你學(xué)以致用

學(xué)員可以解決業(yè)務(wù)場景對應(yīng)的技術(shù)方案，工作后應(yīng)用方案解決企業(yè)問題，快速融入團(tuán)隊

  1. LAMP架構(gòu)與開源
    CMS項目上線部署實戰(zhàn)

  2. MHA超大型數(shù)據(jù)庫
    高可用架構(gòu)設(shè)計

  3. 千萬級商城
    系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計

  4. Zabbix與Prometheus
    監(jiān)控系統(tǒng)

  5. ELK日志
    分析系統(tǒng)

  6. Hadoop
    大數(shù)據(jù)平臺

  7. OpenStack
    私有云平臺

  8. Docker+K8S+Ceph
    打造PB級云盤系統(tǒng)

  9. Python CMDB
    資源管理系統(tǒng)

LAMP架構(gòu)與開源CMS項目上線部署實戰(zhàn)

項目介紹：生活日益互聯(lián)網(wǎng)化，高并發(fā)和大量的數(shù)據(jù)同步越來越多，普通Windows服務(wù)器已無法承受，Linux自動化運維讓平臺運行更加穩(wěn)定。
本項目通過一個CMS開源項目作為切入點，將帶你掌握一個項目從開發(fā)、測試、上線到運維一系列過程，并結(jié)合最新的LAMP（Linux+ Apache+ MySQL+ PHP）平臺。整個項目貫穿Linux基本功，Linux常用命令，sshd服務(wù)，軟件包管理，LAMP平臺搭建，CMS項目架構(gòu)等重要知識點。

項目亮點：（1）基于真實阿里云ECS服務(wù)器進(jìn)行部署
（2）軟件采用YUM源方式進(jìn)行安裝與配置
（3）平臺基于LAMP平臺進(jìn)行架構(gòu)與設(shè)計
（4）開源系統(tǒng)采用PHP+MySQL設(shè)計的CMS系統(tǒng)

MHA超大型數(shù)據(jù)庫高可用架構(gòu)設(shè)計

項目介紹：當(dāng)今社會，互聯(lián)網(wǎng)逐步深入到了社交領(lǐng)域、電商領(lǐng)域、金融領(lǐng)域等。隨之而來的，就是這些復(fù)雜邏輯帶動了網(wǎng)站對關(guān)系數(shù)據(jù)庫的需求，特別是對OLTP的需求，MySQL成了解決這一需求痛點的金鑰匙。中國大部分互聯(lián)網(wǎng)公司都選擇MySQL數(shù)據(jù)庫來支撐自己的業(yè)務(wù)。對于企業(yè)來說，業(yè)務(wù)的不斷增長對數(shù)據(jù)庫的要求也越來越高，所以需要我們對MySQL數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)合理設(shè)計，進(jìn)而能夠保障數(shù)據(jù)庫的安全、高效及可用性。
此次架構(gòu)結(jié)合企業(yè)對數(shù)據(jù)的安全性、可靠性及高效性的要求進(jìn)行設(shè)計，使用MyCAT進(jìn)行數(shù)據(jù)的讀寫分離，結(jié)合MHA對數(shù)據(jù)實現(xiàn)高可用。并結(jié)合企業(yè)真實案例分析，進(jìn)一步培養(yǎng)DBA對數(shù)據(jù)安全警鐘長鳴的意識。

項目亮點：（1）培養(yǎng)DBA根據(jù)需求對MySQL數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的設(shè)計能力
（2）培養(yǎng)DBA解決、分析問題的能力
（3）培養(yǎng)DBA對數(shù)據(jù)庫的安全意識和敬畏之心

千萬級商城系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計

項目介紹： DSShop商城屬于B2C電商平臺，擁有百萬級用戶量。功能類似于京東、天貓等在線商城，用戶可以通過該平臺輕松完成注冊登錄到搜索商品、查看商品、加入購物車、提交訂單以及訂單支付等功能。
本項目以DSShop電子商城作為業(yè)務(wù)背景，講解千萬級并發(fā)電商平臺運維架構(gòu)設(shè)計，手把手帶學(xué)員從0到1搭建運維架構(gòu)平臺。真正了解京東、天貓等電商平臺背后的“故事”。

項目亮點：（1）單點服務(wù)LNMP的部署實現(xiàn)
（2）數(shù)據(jù)庫MySQL服務(wù)器數(shù)據(jù)服務(wù)遷移和切換
（3）服務(wù)器解決單點故障之HA
（4）四層+七層（LVS+Nginx+Haproxy）負(fù)載均衡解決方案
（5）數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的主從復(fù)制、讀寫分離采用MyCAT實現(xiàn)
（6）SSO解決方案Session入Memcached
（7）緩存中間件Redis，存儲熱點數(shù)據(jù)
（8）訪問日志信息的收集和存儲，日志信息存儲，借助NoSQL的靈活性，通過MongoDB實現(xiàn)

Zabbix與Prometheus監(jiān)控系統(tǒng)

項目介紹：隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的增長，架構(gòu)越來越大，服務(wù)器也越來越多。那么，對服務(wù)器的性能監(jiān)控是整個運維工作中非常重要的一個環(huán)節(jié)。本項目通過目前最流行的開源監(jiān)控平臺Zabbix向大家展示生產(chǎn)環(huán)境中監(jiān)控中的技術(shù)點。從數(shù)據(jù)的采集，數(shù)據(jù)的存儲，數(shù)據(jù)的分析，數(shù)據(jù)展示，閾值與報警，報警處理等各方面來帶領(lǐng)大家對監(jiān)控有一個全方位的學(xué)習(xí)與了解. 最終還要實現(xiàn)分布式監(jiān)控架構(gòu)

項目亮點：（1）基于Zabbix4.4最新版
（2）自定義監(jiān)控項圖形
（3）聚合圖形
（4）Web監(jiān)控（Nginx/MySQL）
（5）自動發(fā)現(xiàn)與動作
（6）自定義模板
（7）報警
（8）分布式監(jiān)控
（9）主動與被動監(jiān)控

ELK日志分析系統(tǒng)

項目介紹：運維人員需要對系統(tǒng)和業(yè)務(wù)日志進(jìn)行精準(zhǔn)把控，便于分析系統(tǒng)和業(yè)務(wù)狀態(tài)。日志分布在不同的服務(wù)器上，傳統(tǒng)的使用傳統(tǒng)的方法依次登錄每臺服務(wù)器查看日志，既繁瑣又效率低下。所以我們需要集中化的日志管理工具將位于不同服務(wù)器上的日志收集到一起。
基礎(chǔ)課程學(xué)習(xí)的rsyslog服務(wù)，它就可以實現(xiàn)集中化的日志管理，可是rsyslog集中后的日志實現(xiàn)統(tǒng)計與檢索又成了一個問題。使用wc， grep， awk等相關(guān)命令可以實現(xiàn)統(tǒng)計與檢索，但如果要求更高的場景，這些命令也會力不從心。ELK開源日志分析系統(tǒng)可以幫我們解決此問題。

項目亮點：（1）elasticsearch集群部署
（2）能過API對elasticsearch進(jìn)行索引操作
（3）能過elasticearch-head對elasticsearch進(jìn)行圖形化管理與數(shù)據(jù)操作
（4）logstash日志收集
（5）kibana實現(xiàn)圖形展示與索引管理
（6）filebeat實現(xiàn)輕量級日志收集

Hadoop大數(shù)據(jù)平臺

項目介紹：現(xiàn)代企業(yè)都會有大量的用戶數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的分析結(jié)果對于現(xiàn)在企業(yè)的發(fā)展與戰(zhàn)略制定尤為重要。在以前需要做數(shù)據(jù)的分析，經(jīng)常使用的是抽樣調(diào)查的方式，抽樣調(diào)查并不一定能代表全量的數(shù)據(jù)。如何由抽樣變?yōu)槿浚髷?shù)據(jù)讓它成為了可能。
hadoop就是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行并行處理的軟件框架，幾乎成為大數(shù)據(jù)的代名詞。它是一個由Apache基金會所開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)。用戶可以在不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下，開發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力進(jìn)行高速運算和存儲。本項目帶領(lǐng)大家搭建hadoop集群，并了解它的生態(tài)圈

項目亮點：（1）完全分布式環(huán)境手動搭建
（2）HDFS分布式文件系統(tǒng)
（3）mapreduce分布式計算模型
（4）完全分布式環(huán)境ambari自動搭建
（5）hadoop生態(tài)圈

OpenStack私有云平臺

項目介紹：在云計算出現(xiàn)之前，常見的主機(jī)資源使用方式一般為: 虛擬主機(jī)，自購服務(wù)器，IDC服務(wù)器托管，IDC服務(wù)器租用， 虛擬機(jī)等， 而現(xiàn)在有隨處可見的云主機(jī)可供選擇使用。
云計算是一種資源交付的模式。它的特點是：基于網(wǎng)絡(luò)、按需付費、彈性拓展。云服務(wù)提供商基于有效的網(wǎng)絡(luò)通信對所有資源進(jìn)行統(tǒng)一管理，客戶對使用的計算資源按需付費，計算資源使用過程中支持彈性拓展，客戶只需投入很少的管理工作就可以高效率的使用計算資源。本項目我們會一步一步地手動搭建openstack私有云平臺， 并在過程當(dāng)中了解它的組件原理。

項目亮點：（1）全手動搭建+自動化部署openstack私有云（兩種解決方案）
（2）支撐性服務(wù)mariadb，rabbitmq，memcache 認(rèn)證組件keystone
（3）鏡像管理組件glance 計算組件nova
（4）網(wǎng)絡(luò)組件neutron 存儲組件cinder
（5）web管理組件horizon

Docker+K8S+Ceph打造PB級云盤系統(tǒng)

項目介紹：大型的業(yè)務(wù)架構(gòu)中， 數(shù)據(jù)達(dá)到T級別，P級別，甚至E級別或更高。如此大量的數(shù)據(jù)，我們需要保證它的數(shù)據(jù)讀寫性能， 數(shù)據(jù)可靠性， 在線擴(kuò)容等， 并且希望能與容器技術(shù)整合使用。這個時候該如何解決呢？
ceph分布式存儲是非常不錯的開源解決方案，目前ceph在docker swarm集群與kubernetes集群中已經(jīng)可以實現(xiàn)對接使用。 本課程我們就使用ceph做底層存儲， 分別在docker節(jié)點，docker swarm集群，kubernetes集群中對接應(yīng)用打造私有云盤與web應(yīng)用。

項目亮點：（1）ceph集群存儲
（2）docker容器化部署
（3）基于owncloud開源云盤解決方案
（4）基于kubernetes容器編排工具
（5）企業(yè)PB、EB級大數(shù)據(jù)存儲解決方案

Python CMDB資源管理系統(tǒng)

項目介紹：CMDB（配置管理數(shù)據(jù)庫）存儲與管理企業(yè)IT架構(gòu)中設(shè)備的各種配置信息，它與所有服務(wù)支持和服務(wù)交付流程都緊密相聯(lián)，支持這些流程的運轉(zhuǎn)、發(fā)揮配置信息的價值，同時依賴于相關(guān)流程保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性

項目亮點：（1）使用Django框架，搭建Web頁面進(jìn)行展示
（2）使用HTML定義前端頁面結(jié)構(gòu)，CSS修飾樣式，JS控制頁面行為
（3）實現(xiàn)用戶管理模塊，訪問和使用系統(tǒng)的用戶
（4）實現(xiàn)用戶組管理模塊，對用戶進(jìn)行分組管理
（5）實現(xiàn)權(quán)限控制模塊，基于用戶或者用戶組
（6）實現(xiàn)資產(chǎn)用戶管理模塊，和主機(jī)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，通過資產(chǎn)用戶登錄主機(jī)
（7）實現(xiàn)資產(chǎn)機(jī)房管理模塊，存儲機(jī)房管理的相關(guān)信息
（8）實現(xiàn)資產(chǎn)主機(jī)管理模塊，收集主機(jī)信息，并進(jìn)行管理
（9）前后端分離，前端使用ajax發(fā)送請求，后端通過JsonResponse返回json數(shù)據(jù)格式

講師實戰(zhàn)經(jīng)驗豐富，為你助力職場

師資團(tuán)隊平均10年以上運維工作經(jīng)驗，技術(shù)范疇涉及運維所有相關(guān)領(lǐng)域，教學(xué)得到學(xué)員一致認(rèn)可

Tlias全方位智能教輔系統(tǒng)

全程監(jiān)控學(xué)員的學(xué)習(xí)狀態(tài)和數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析診斷學(xué)員問題，及時給出最佳解決建議

  • 01

    目標(biāo)導(dǎo)向式學(xué)習(xí)

    課前明確學(xué)習(xí)目標(biāo)
    學(xué)員全程圍繞學(xué)習(xí)目標(biāo)開展學(xué)習(xí)

  • 02

    隨堂診斷式糾錯

    隨堂糾錯測評
    確保學(xué)習(xí)的薄弱點有效補救

  • 03

    智能指引式建議

    根據(jù)個人知識掌握
    推薦對應(yīng)學(xué)習(xí)建議

  • 04

    循序漸進(jìn)式練習(xí)

    低起點、高終點的練習(xí)路徑
    提升知識應(yīng)用能力

  • 05

    及時的答疑解惑

    隨時隨地在系統(tǒng)中提出問題
    并獲得解答

  • 06

    階段性效果測試

    階段性評估
    明確學(xué)習(xí)薄弱點

  • 07

    BI可視化呈現(xiàn)

    學(xué)習(xí)成果通過可視化BI報表展示
    學(xué)習(xí)情況了然于胸

  • 08

    貼心的強化輔導(dǎo)

    專人制定專項學(xué)習(xí)計劃
    確保每一名學(xué)員能夠獲得
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家門口的黑馬校區(qū)，學(xué)習(xí)擇業(yè)更方便

1相同的課程大綱

黑馬每年都會進(jìn)行課程的升級和更新，一旦更新，全國所有校區(qū)課程將統(tǒng)一使用最新教學(xué)大綱。

1相同的教學(xué)管理

黑馬只有自營，不搞加盟！總部直接派講師到分校區(qū)授課，采用相同的培訓(xùn)模式和課程。

1相同的師資力量

分校區(qū)的師資在同一套教師培訓(xùn)體系下完成培訓(xùn)，保障師資質(zhì)量。

1相同的就業(yè)服務(wù)

全國各分校設(shè)置有與總部相同的就業(yè)服務(wù)部門，享受同樣的就業(yè)指導(dǎo)服務(wù)。

 
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