云計算大數(shù)據：數(shù)據倉庫建模

什么是數(shù)據模型

數(shù)據模型是抽象描述現(xiàn)實世界的一種工具和方法，是通過抽象的實體及實體之間聯(lián)系的形式，來表示現(xiàn)實世界中事務的相互關系的一種映射。在這里，數(shù)據模型表現(xiàn)的抽象的是實體和實體之間的關系，通過對實體和實體之間關系的定義和描述，來表達實際的業(yè)務中具體的業(yè)務關系。

數(shù)據倉庫模型是數(shù)據模型中針對特定的數(shù)據倉庫應用系統(tǒng)的一種特定的數(shù)據模型，一般的來說，我們數(shù)據倉庫模型分為幾下幾個層次，如圖 2 所示。

圖 2. 數(shù)據倉庫模型

通過上面的圖形，我們能夠很容易的看出在整個數(shù)據倉庫得建模過程中，我們需要經歷一般四個過程：

· 業(yè)務建模，生成業(yè)務模型，主要解決業(yè)務層面的分解和程序化。

· 領域建模，生成領域模型，主要是對業(yè)務模型進行抽象處理，生成領域概念模型。

· 邏輯建模，生成邏輯模型，主要是將領域模型的概念實體以及實體之間的關系進行數(shù)據庫層次的邏輯化。

· 物理建模，生成物理模型，主要解決，邏輯模型針對不同關系型數(shù)據庫的物理化以及性能等一些具體的技術問題。

因此，在整個數(shù)據倉庫的模型的設計和架構中，既涉及到業(yè)務知識，也涉及到了具體的技術，我們既需要了解豐富的行業(yè)經驗，同時，也需要一定的信息技術來幫助我們實現(xiàn)我們的數(shù)據模型，最重要的是，我們還需要一個非常適用的方法論，來指導我們自己針對我們的業(yè)務進行抽象，處理，生成各個階段的模型。

1 為什么需要數(shù)據倉庫模型

在數(shù)據倉庫的建設中，我們一再強調需要數(shù)據模型，那么數(shù)據模型究竟為什么這么重要呢?首先我們需要了解整個數(shù)據倉庫的建設的發(fā)展史。

數(shù)據倉庫的發(fā)展大致經歷了這樣的三個過程：

· 簡單報表階段：這個階段，系統(tǒng)的主要目標是解決一些日常的工作中業(yè)務人員需要的報表，以及生成一些簡單的能夠幫助領導進行決策所需要的匯總數(shù)據。這個階段的大部分表現(xiàn)形式為數(shù)據庫和前端報表工具。

· 數(shù)據集市階段：這個階段，主要是根據某個業(yè)務部門的需要，進行一定的數(shù)據的采集，整理，按照業(yè)務人員的需要，進行多維報表的展現(xiàn)，能夠提供對特定業(yè)務指導的數(shù)據，并且能夠提供特定的領導決策數(shù)據。

· 數(shù)據倉庫階段：這個階段，主要是按照一定的數(shù)據模型，對整個企業(yè)的數(shù)據進行采集，整理，并且能夠按照各個業(yè)務部門的需要，提供跨部門的，完全一致的業(yè)務報表數(shù)據，能夠通過數(shù)據倉庫生成對對業(yè)務具有指導性的數(shù)據，同時，為領導決策提供全面的數(shù)據支持。

通過數(shù)據倉庫建設的發(fā)展階段，我們能夠看出，數(shù)據倉庫的建設和數(shù)據集市的建設的重要區(qū)別就在于數(shù)據模型的支持。因此，數(shù)據模型的建設，對于我們數(shù)據倉庫的建設，有著決定性的意義。

一般來說，數(shù)據模型的建設主要能夠幫助我們解決以下的一些問題：

· 進行全面的業(yè)務梳理，改進業(yè)務流程。在業(yè)務模型建設的階段，能夠幫助我們的企業(yè)或者是管理機關對本單位的業(yè)務進行全面的梳理。通過業(yè)務模型的建設，我們應該能夠全面了解該單位的業(yè)務架構圖和整個業(yè)務的運行情況，能夠將業(yè)務按照特定的規(guī)律進行分門別類和程序化，同時，幫助我們進一步的改進業(yè)務的流程，提高業(yè)務效率，指導我們的業(yè)務部門的生產。

· 建立全方位的數(shù)據視角，消滅信息孤島和數(shù)據差異。通過數(shù)據倉庫的模型建設，能夠為企業(yè)提供一個整體的數(shù)據視角，不再是各個部門只是關注自己的數(shù)據，而且通過模型的建設，勾勒出了部門之間內在的聯(lián)系，幫助消滅各個部門之間的信息孤島的問題，更為重要的是，通過數(shù)據模型的建設，能夠保證整個企業(yè)的數(shù)據的一致性，各個部門之間數(shù)據的差異將會得到有效解決。

· 解決業(yè)務的變動和數(shù)據倉庫的靈活性。通過數(shù)據模型的建設，能夠很好的分離出底層技術的實現(xiàn)和上層業(yè)務的展現(xiàn)。當上層業(yè)務發(fā)生變化時，通過數(shù)據模型，底層的技術實現(xiàn)可以非常輕松的完成業(yè)務的變動，從而達到整個數(shù)據倉庫系統(tǒng)的靈活性。

· 幫助數(shù)據倉庫系統(tǒng)本身的建設。通過數(shù)據倉庫的模型建設，開發(fā)人員和業(yè)務人員能夠很容易的達成系統(tǒng)建設范圍的界定，以及長期目標的規(guī)劃，從而能夠使整個項目組明確當前的任務，加快整個系統(tǒng)建設的速度。

2 如何建設數(shù)據倉庫模型

建設數(shù)據模型既然是整個數(shù)據倉庫建設中一個非常重要的關鍵部分，那么，怎么建設我們的數(shù)據倉庫模型就是我們需要解決的一個問題。這里我們將要詳細介紹如何創(chuàng)建適合自己的數(shù)據模型。

3.1 數(shù)據倉庫數(shù)據模型架構

數(shù)據倉庫的數(shù)據模型的架構和數(shù)據倉庫的整體架構是緊密關聯(lián)在一起的，我們首先來了解一下整個數(shù)據倉庫的數(shù)據模型應該包含的幾個部分。從下圖我們可以很清楚地看到，整個數(shù)據模型的架構分成 5 大部分，每個部分其實都有其獨特的功能。

圖 3. 數(shù)據倉庫數(shù)據模型架構

從上圖我們可以看出，整個數(shù)據倉庫的數(shù)據模型可以分為大概 5 大部分：

· 系統(tǒng)記錄域(System of Record)：這部分是主要的數(shù)據倉庫業(yè)務數(shù)據存儲區(qū)，數(shù)據模型在這里保證了數(shù)據的一致性。

· 內部管理域(Housekeeping)：這部分主要存儲數(shù)據倉庫用于內部管理的元數(shù)據，數(shù)據模型在這里能夠幫助進行統(tǒng)一的元數(shù)據的管理。

· 匯總域(Summary of Area)：這部分數(shù)據來自于系統(tǒng)記錄域的匯總，數(shù)據模型在這里保證了分析域的主題分析的性能，滿足了部分的報表查詢。

· 分析域(Analysis Area)：這部分數(shù)據模型主要用于各個業(yè)務部分的具體的主題業(yè)務分析。這部分數(shù)據模型可以單獨存儲在相應的數(shù)據集市中。

· 反饋域(Feedback Area)：可選項，這部分數(shù)據模型主要用于相應前端的反饋數(shù)據，數(shù)據倉庫可以視業(yè)務的需要設置這一區(qū)域。

通過對整個數(shù)據倉庫模型的數(shù)據區(qū)域的劃分，我們可以了解到，一個好的數(shù)據模型，不僅僅是對業(yè)務進行抽象劃分，而且對實現(xiàn)技術也進行具體的指導，它應該涵蓋了從業(yè)務到實現(xiàn)技術的各個部分。

3.2 數(shù)據倉庫建模階段劃分

我們前面介紹了數(shù)據倉庫模型的幾個層次，下面我們講一下，針對這幾個層次的不同階段的數(shù)據建模的工作的主要內容：

圖 4. 數(shù)據倉庫建模階段劃分

從上圖我們可以清楚地看出，數(shù)據倉庫的數(shù)據建模大致分為四個階段：

1. 業(yè)務建模，這部分建模工作，主要包含以下幾個部分：

· 劃分整個單位的業(yè)務，一般按照業(yè)務部門的劃分，進行各個部分之間業(yè)務工作的界定，理清各業(yè)務部門之間的關系。

· 深入了解各個業(yè)務部門的內具體業(yè)務流程并將其程序化。

· 提出修改和改進業(yè)務部門工作流程的方法并程序化。

· 數(shù)據建模的范圍界定，整個數(shù)據倉庫項目的目標和階段劃分。

2. 領域概念建模，這部分得建模工作，主要包含以下幾個部分：

· 抽取關鍵業(yè)務概念，并將之抽象化。

· 將業(yè)務概念分組，按照業(yè)務主線聚合類似的分組概念。

· 細化分組概念，理清分組概念內的業(yè)務流程并抽象化。

· 理清分組概念之間的關聯(lián)，形成完整的領域概念模型。

3. 邏輯建模，這部分的建模工作，主要包含以下幾個部分：

· 業(yè)務概念實體化，并考慮其具體的屬性

· 事件實體化，并考慮其屬性內容

· 說明實體化，并考慮其屬性內容

4. 物理建模，這部分得建模工作，主要包含以下幾個部分：

· 針對特定物理化平臺，做出相應的技術調整

· 針對模型的性能考慮，對特定平臺作出相應的調整

· 針對管理的需要，結合特定的平臺，做出相應的調整

· 生成最后的執(zhí)行腳本，并完善之。

從我們上面對數(shù)據倉庫的數(shù)據建模階段的各個階段的劃分，我們能夠了解到整個數(shù)據倉庫建模的主要工作和工作量，希望能夠對我們在實際的項目建設能夠有所幫助。

3.4 數(shù)據倉庫建模方法

大千世界，表面看五彩繽紛，實質上，萬物都遵循其自有的法則。數(shù)據倉庫的建模方法同樣也有很多種，每一種建模方法其實代表了哲學上的一個觀點，代表了一種歸納，概括世界的一種方法。目前業(yè)界較為流行的數(shù)據倉庫的建模方法非常多，這里主要介紹范式建模法，維度建模法，實體建模法等幾種方法，每種方法其實從本質上講就是從不同的角度看我們業(yè)務中的問題，不管從技術層面還是業(yè)務層面，其實代表的是哲學上的一種世界觀。我們下面給大家詳細介紹一下這些建模方法。

1. 范式建模法(Third Normal Form，3NF)

范式建模法其實是我們在構建數(shù)據模型常用的一個方法，該方法的主要由 Inmon 所提倡，主要解決關系型數(shù)據庫得數(shù)據存儲，利用的一種技術層面上的方法。目前，我們在關系型數(shù)據庫中的建模方法，大部分采用的是三范式建模法。

范式是數(shù)據庫邏輯模型設計的基本理論，一個關系模型可以從第一范式到第五范式進行無損分解，這個過程也可稱為規(guī)范化。在數(shù)據倉庫的模型設計中目前一般采用第三范式，它有著嚴格的數(shù)學定義。從其表達的含義來看，一個符合第三范式的關系必須具有以下三個條件 :

· 每個屬性值唯一，不具有多義性 ;

· 每個非主屬性必須完全依賴于整個主鍵，而非主鍵的一部分 ;

· 每個非主屬性不能依賴于其他關系中的屬性，因為這樣的話，這種屬性應該歸到其他關系中去。

由于范式是基于整個關系型數(shù)據庫的理論基礎之上發(fā)展而來的，因此，本人在這里不多做介紹，有興趣的讀者可以通過閱讀相應的材料來獲得這方面的知識。

根據 Inmon 的觀點，數(shù)據倉庫模型得建設方法和業(yè)務系統(tǒng)的企業(yè)數(shù)據模型類似。在業(yè)務系統(tǒng)中，企業(yè)數(shù)據模型決定了數(shù)據的來源，而企業(yè)數(shù)據模型也分為兩個層次，即主題域模型和邏輯模型。同樣，主題域模型可以看成是業(yè)務模型的概念模型，而邏輯模型則是域模型在關系型數(shù)據庫上的實例。

圖 5. 范式建模法

從業(yè)務數(shù)據模型轉向數(shù)據倉庫模型時，同樣也需要有數(shù)據倉庫的域模型，即概念模型，同時也存在域模型的邏輯模型。這里，業(yè)務模型中的數(shù)據模型和數(shù)據倉庫的模型稍微有一些不同。主要區(qū)別在于：

· 數(shù)據倉庫的域模型應該包含企業(yè)數(shù)據模型的域模型之間的關系，以及各主題域定義。數(shù)據倉庫的域模型的概念應該比業(yè)務系統(tǒng)的主題域模型范圍更加廣。

· 在數(shù)據倉庫的邏輯模型需要從業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據模型中的邏輯模型中抽象實體，實體的屬性，實體的子類，以及實體的關系等。

以筆者的觀點來看，Inmon 的范式建模法的最大優(yōu)點就是從關系型數(shù)據庫的角度出發(fā)，結合了業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據模型，能夠比較方便的實現(xiàn)數(shù)據倉庫的建模。但其缺點也是明顯的，由于建模方法限定在關系型數(shù)據庫之上，在某些時候反而限制了整個數(shù)據倉庫模型的靈活性，性能等，特別是考慮到數(shù)據倉庫的底層數(shù)據向數(shù)據集市的數(shù)據進行匯總時，需要進行一定的變通才能滿足相應的需求。因此，筆者建議讀者們在實際的使用中，參考使用這一建模方式。

2. 維度建模法

維度建模法，Kimball 最先提出這一概念。其最簡單的描述就是，按照事實表，維表來構建數(shù)據倉庫，數(shù)據集市。這種方法的最被人廣泛知曉的名字就是星型模式(Star-schema)。

圖 6. 維度建模法

上圖的這個架構中是典型的星型架構。星型模式之所以廣泛被使用，在于針對各個維作了大量的預處理，如按照維進行預先的統(tǒng)計、分類、排序等。通過這些預處理，能夠極大的提升數(shù)據倉庫的處理能力。特別是針對 3NF 的建模方法，星型模式在性能上占據明顯的優(yōu)勢。

同時，維度建模法的另外一個優(yōu)點是，維度建模非常直觀，緊緊圍繞著業(yè)務模型，可以直觀的反映出業(yè)務模型中的業(yè)務問題。不需要經過特別的抽象處理，即可以完成維度建模。這一點也是維度建模的優(yōu)勢。

但是，維度建模法的缺點也是非常明顯的，由于在構建星型模式之前需要進行大量的數(shù)據預處理，因此會導致大量的數(shù)據處理工作。而且，當業(yè)務發(fā)生變化，需要重新進行維度的定義時，往往需要重新進行維度數(shù)據的預處理。而在這些與處理過程中，往往會導致大量的數(shù)據冗余。

另外一個維度建模法的缺點就是，如果只是依靠單純的維度建模，不能保證數(shù)據來源的一致性和準確性，而且在數(shù)據倉庫的底層，不是特別適用于維度建模的方法。

因此以筆者的觀點看，維度建模的領域主要適用與數(shù)據集市層，它的最大的作用其實是為了解決數(shù)據倉庫建模中的性能問題。維度建模很難能夠提供一個完整地描述真實業(yè)務實體之間的復雜關系的抽象方法。

3. 實體建模法

實體建模法并不是數(shù)據倉庫建模中常見的一個方法，它來源于哲學的一個流派。從哲學的意義上說，客觀世界應該是可以細分的，客觀世界應該可以分成由一個個實體，以及實體與實體之間的關系組成。那么我們在數(shù)據倉庫的建模過程中完全可以引入這個抽象的方法，將整個業(yè)務也可以劃分成一個個的實體，而每個實體之間的關系，以及針對這些關系的說明就是我們數(shù)據建模需要做的工作。

雖然實體法粗看起來好像有一些抽象，其實理解起來很容易。即我們可以將任何一個業(yè)務過程劃分成 3 個部分，實體，事件和說明，如下圖所示：

圖 7. 實體建模法

上圖表述的是一個抽象的含義，如果我們描述一個簡單的事實：“小明開車去學校上學”。以這個業(yè)務事實為例，我們可以把“小明”，“學校”看成是一個實體，“上學”描述的是一個業(yè)務過程，我們在這里可以抽象為一個具體“事件”，而“開車去”則可以看成是事件“上學”的一個說明。

從上面的舉例我們可以了解，我們使用的抽象歸納方法其實很簡單，任何業(yè)務可以看成 3 個部分：

· 實體，主要指領域模型中特定的概念主體，指發(fā)生業(yè)務關系的對象。

· 事件，主要指概念主體之間完成一次業(yè)務流程的過程，特指特定的業(yè)務過程。

· 說明，主要是針對實體和事件的特殊說明。

由于實體建模法，能夠很輕松的實現(xiàn)業(yè)務模型的劃分，因此，在業(yè)務建模階段和領域概念建模階段，實體建模法有著廣泛的應用。從筆者的經驗來看，再沒有現(xiàn)成的行業(yè)模型的情況下，我們可以采用實體建模的方法，和客戶一起理清整個業(yè)務的模型，進行領域概念模型的劃分，抽象出具體的業(yè)務概念，結合客戶的使用特點，完全可以創(chuàng)建出一個符合自己需要的數(shù)據倉庫模型來。

但是，實體建模法也有著自己先天的缺陷，由于實體說明法只是一種抽象客觀世界的方法，因此，注定了該建模方法只能局限在業(yè)務建模和領域概念建模階段。因此，到了邏輯建模階段和物理建模階段，則是范式建模和維度建模發(fā)揮長處的階段。

因此，筆者建議讀者在創(chuàng)建自己的數(shù)據倉庫模型的時候，可以參考使用上述的三種數(shù)據倉庫得建模方法，在各個不同階段采用不同的方法，從而能夠保證整個數(shù)據倉庫建模的質量。

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作者：黑馬程序員云計算大數(shù)據培訓學院

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