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    • hadoop中Combiner的作用是什么?

      在Hadoop中，Combiner的作用是在MapReduce過程中對Mapper階段輸出的數據進行局部合并，以減少數據傳輸量，提高效率。Combiner通常用于一些可以局部聚合的操作，例如對Mapper輸出的鍵值對進行計數、求和、平均值等。查看全文>>

      常見問題2024-03-13 |黑馬程序員 |hadoop中Combiner的作用是什么

    • 抽象類和接口類的區(qū)別和聯系是什么?

      在Python中，雖然沒有嚴格的接口類，但是可以通過抽象類來實現類似接口的概念。接口類和抽象類都是面向對象編程中的概念，它們的目的是為了規(guī)范和約束子類的行為。查看全文>>

      常見問題2024-03-13 |黑馬程序員 |抽象類和接口類的區(qū)別和聯系

    • datanode在什么情況下不會備份?

      在Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)中，DataNode是負責存儲實際數據塊的節(jié)點。它們通常工作在一個集群中，負責處理數據的存儲和檢索請求。備份通常由HDFS的復制機制來處理，其中數據塊會被復制到多個DataNode上，以提高數據的可靠性和容錯性。查看全文>>

      常見問題2024-03-12 |黑馬程序員 |datanode在什么情況下不會備份

    • 如何在一個函數內部修改全局變量?

      在Python中，如果要在一個函數內部修改全局變量，需要使用global關鍵字來聲明該變量是全局的。查看全文>>

      常見問題2024-03-12 |黑馬程序員 |如何在一個函數內部修改全局變量

    • Cloudera提供哪幾種安裝CDH的方法?

      Cloudera Manager是Cloudera提供的用于管理Hadoop集群的集中式管理工具。使用Cloudera Manager，我們可以通過用戶友好的界面輕松地安裝、配置、監(jiān)視和管理CDH集群。查看全文>>

      常見問題2024-03-11 |黑馬程序員 |Cloudera提供哪幾種安裝CDH的方法

    • 如何理解Python中的迭代器和生成器?

      在Python中，迭代器(iterators)和生成器(generators)是兩個重要的概念，它們都與處理數據序列相關。雖然它們在某些方面相似，但它們的工作方式有所不同。查看全文>>

      常見問題2024-03-11 |黑馬程序員 |迭代器和生成器
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