大數據培訓后就業(yè)前景怎么樣

我們知道大數據的火爆，知道大數據的就業(yè)前景好。當下醫(yī)療行業(yè)、能源行業(yè)、通信行業(yè)、零售業(yè)、金融行業(yè)、體育行業(yè)等各行業(yè)都可以從其數據的采集、傳輸、存儲、分析等各個環(huán)節(jié)產生巨大的經濟價值，而提供大數據基礎設施的企業(yè)、大數據軟件技術服務的企業(yè)、行業(yè)大數據內容咨詢服務的企業(yè)都將從大數據的廣泛應用而得到迅速發(fā)展。但學習大數據能找什么工作呢?這個是很多學生的困惑。

大數據培訓就業(yè)前景怎么樣？

1、Hadoop開發(fā)工程師

你就需要具備以下技術：

a. 基于hadoop、hive等構建數據分析平臺，進行數據平臺架構設計、開發(fā)分布式計算業(yè)務;

b. 應用大數據、數據挖掘、分析建模等技術，對海量數據進行挖掘，發(fā)現其潛在的關聯規(guī)則;

c. 對hadoop、hive、hbase、Map/Reduce相關產品進行預研、開發(fā);

d. **Hadoop相關技術解決海量數據處理問題、大數據量的分析。

e. Hadoop相關業(yè)務腳本的性能優(yōu)化與提升，不斷提高系統運行效率;

2、數據工程師

職責：

a. 分析各類用戶不斷變化的行為;

b. 預測各類營銷對用戶的影響，定位精準市場投放;

c. 幫助實現自動化監(jiān)控平臺。

Hadoop運維工程師

你需要具備以下技術知識：

a. 平臺大數據環(huán)境的部署維護和技術支持;

b. 應用故障的處理跟蹤及統計匯總分析;

c. 應用安全，數據的日常備份和應急恢復;

3、數據挖掘分析師

你需要具備以下技術：

a.對優(yōu)先考慮的賬戶進行統計分析，從而更大限度的成功化。

b.與主管或客戶端溝通行動計劃，并找出需要改進的地方。

c.執(zhí)行戰(zhàn)略數據分析和研究，以支持業(yè)務需求。

d.找準機會從而用復雜的統計建模提高生產率。

e.瀏覽數據來認準機會并提高業(yè)務成效。

f.指定業(yè)務流程，目標和戰(zhàn)略的理解，以提供分析和解釋。

g.針對內部討論的理解，在適當情況下獲得業(yè)務需求和必要的分析。

以上就是大數據相關的工作。其實學習大數據是一個非常不錯的選擇，當下各行業(yè)對大數據崗位人員需求非常大，各個用人單位給出的薪酬也非?？捎^。各位對大數據培訓感興趣的同學，盡快朝著自己的夢想出發(fā)吧!