如何理解數據可視化？

數據可視化有著非常久遠的歷史，最早可以追溯至遠古時期。在遠古時期，人類的祖先通過畫圖的方式記錄對周圍生活環(huán)境的認知;隨著社會的發(fā)展，人類對世界的認知有了發(fā)展，已經能夠靈活地運用柱形圖、折線圖等展示數據;隨著計算機的普及，人們逐漸開始使用計算機生成更加豐富的圖形。研究表明，80%的人能記得所看到的事物，而只有20%的人能記得所閱讀的文字。因此，相較于文字類型的數據，人眼對圖形的敏感度更高，記憶的時間更久。

數據可視化是借助圖形化的手段將組數據以圖形的形式表示，并利用數據分析和開發(fā)工具發(fā)現其中未知信息的數據處理過程。數據可視化其實是一個抽象的過程，簡單來說就是將一個不易描述的事物形成一個可感知畫面的過程，即從數據空間到圖形空間的映射。無論原始數據被映射為哪種圖形數據，最終要達到的目的只有一個準確、高效、全面地傳遞信息，進而建立起數據間的關系，使人們發(fā)現數據間的規(guī)律和特征，并挖掘出有價值的信息，從而提高數據溝通的效率。換言之，數據可視化能實現讓數據說話的目的。

為了讓讀者直觀地看出文字數據與圖形數據之間的差異，下面通過一個KPI(Key Performance Indicator關鍵績效指標)報告的示例進行說明。假設某公司員工在整理全年KPI報告時準備了表格和圖形兩種形式的數據，分別如圖1和圖2所示。

圖1


圖2

圖1中，表格列舉了各季度的實際值、目標值和差距值，方便公司領導快速地知道具體的數值，但無法快速地了解各季度之間的比較情況。在圖2中，每個矩形條的高度代表各季度實際值的多少，矩形條的上方標注了具體的值，下方標注了季度或年累計;虛線位置對應各季度目標值的多少;矩形條的顏色區(qū)分了是否完成指標的情況:填充藍色的矩形條代表已完成指標的季度，填充紅色的矩形條代表未完成指標的季度。由圖2可知，Q3對應的矩形條是紅色的，說明Q3未完成工作指標; Q2對應矩形條的高度超過虛線且距離最遠，說明該季度的工作完成得最好。公司領導通過圖形可以快速且準確地了解各季度的情況，以便對公司下一年的工作做出有效決策。

綜上所述，數據可視化是數據分析工作中重要的一-環(huán)，對數據潛在價值的挖掘有著深遠的影響。隨著數據可視化平臺的拓展、表現形式的變化，以及實時動態(tài)效果、用戶交互使用等功能的增加，數據可視化的內涵正在不斷擴大，相信數據可視化的應用領域會越來越廣泛。

文章轉自：http://python.itcast.cn/areanews/xk/python/pythontech/20210421/17110759785.shtml

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