怎樣優(yōu)化數(shù)據(jù)庫查詢？

數(shù)據(jù)庫優(yōu)化查詢可以在查詢語句、索引、使用臨時表等方面進行操作，具體如下：
（1）對查詢進行優(yōu)化，應盡量避免全表掃描，應先考慮在 where 或 order by 涉及的列上建立索引。
（2）應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷。
（3）并非所有索引對查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進行查詢優(yōu)化的，當索引列有大量數(shù)據(jù)重復時,查詢可能不會去利用索引。
（4）索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數(shù)最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
（5）應盡可能的避免更新索引數(shù)據(jù)列，因為索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統(tǒng)需要頻繁更新索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應將該索引建為索引。
（6）盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。
（7）盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為變長字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內搜索效率顯然要高些。

（8）避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。
（9）臨時表并不是不可使用，適當?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行В?，當需要重復引用大型表或常用表中的某個數(shù)據(jù)集時。但是，對于一次性事件，最好使用導出表。
（10）在新建臨時表時，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應先create table，然后insert。
（11）如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然后 drop table ，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定。





   

猜你喜歡：

MyBatis框架如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢？有幾種方法？

數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的幾種方式詳細介紹

Python開發(fā)面試題目：如何優(yōu)化數(shù)據(jù)庫?    

黑馬程序員Python+大數(shù)據(jù)開發(fā)課程