NumPy常用的數(shù)據(jù)類型有哪些？怎樣進行轉(zhuǎn)換？

更新時間:2021-06-09 來源:黑馬程序員瀏覽量:

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NumPy支持比Python更多的數(shù)據(jù)類型。下面介紹一些常用的數(shù)據(jù)類型，以及這些數(shù)據(jù)類型之間的轉(zhuǎn)換。

如前面所述，通過“ndarray.dtype”可以創(chuàng)建一個表示數(shù)據(jù)類型的對象。要想獲取數(shù)據(jù)類型的名稱，則需要訪問name屬性進行獲取，示例代碼如下。

In [20]: data_one = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
In [21]: data_one.dtype.name 
Out[21]: 'int32'

注意：

在默認情況下，64位windows系統(tǒng)輸出的結(jié)果為int32， 64位Linux或macOS系統(tǒng)輸出結(jié)果為int64，當然也可以通過dtype來指定數(shù)據(jù)類型的長度。

上述代碼中，使用dtype屬性查看data_one對象的類型，輸出結(jié)果是int32。從數(shù)據(jù)類型的命名方式上可以看出，NumPy的數(shù)據(jù)類型是由一個類型名（如int、float）和元素位長的數(shù)字組成。

如果在創(chuàng)建數(shù)組時，沒有顯式地指明數(shù)據(jù)的類型，則可以根據(jù)列表或元組中的元素類型推導(dǎo)出來。默認情況下，通過zeros()、ones()、empty()函數(shù)創(chuàng)建的數(shù)組中數(shù)據(jù)類型為float64。

1623217666695_NumPy的數(shù)據(jù)類型1.jpg

表1羅列了NumPy中常用的數(shù)據(jù)類型。

表1 NumPy的數(shù)據(jù)類型

數(shù)據(jù)類型	含義
bool	布爾類型，值為True或False
int8、uint8	有符號和無符號的8位整數(shù)
int16、uint16	有符號和無符號的16位整數(shù)
int32、uint32	有符號和無符號的32位整數(shù)
int64、uint64	有符號和無符號的64位整數(shù)
float16	半精度浮點數(shù)（16位）
float32	半精度浮點數(shù)（32位）
float64	半精度浮點數(shù)（64位）
complex64	復(fù)數(shù)，分別用兩個32位浮點數(shù)表示實部和虛部
complex128	復(fù)數(shù)，分別用兩個64位浮點數(shù)表示實部和虛部
object	Python對象
string_	固定長度的字符串類型
unicode	固定長度的unicode類型

每一個NumPy內(nèi)置的數(shù)據(jù)類型都有一個特征碼，它能唯一標識一種數(shù)據(jù)類型，具體如表2所示。

表2 NumPy內(nèi)置特征碼

特征碼	含義
b	布爾型
u	無符號整型
c	復(fù)數(shù)類型
S，a	字節(jié)字符串
V	原始數(shù)據(jù)
i	有符號整型
f	浮點型
O	Python對象
U	unicode字符串