Kafka怎樣手動(dòng)消費(fèi)分區(qū)中的數(shù)據(jù)？

我們可以讓Kafka根據(jù)消費(fèi)組中的消費(fèi)者動(dòng)態(tài)地為topic分配要消費(fèi)的分區(qū)。但在某些時(shí)候，我們需要指定要消費(fèi)的分區(qū)，例如：

1. 如果某個(gè)程序?qū)⒛硞€(gè)指定分區(qū)的數(shù)據(jù)保存到外部存儲(chǔ)中，例如：Redis、MySQL，那么保存數(shù)據(jù)的時(shí)候，只需要消費(fèi)該指定的分區(qū)數(shù)據(jù)即可

2. 如果某個(gè)程序是高可用的，在程序出現(xiàn)故障時(shí)將自動(dòng)重啟(例如：后面我們將學(xué)習(xí)的Flink、Spark程序)。這種情況下，程序?qū)闹付ǖ姆謪^(qū)重新開(kāi)始消費(fèi)數(shù)據(jù)。

如何進(jìn)行手動(dòng)消費(fèi)分區(qū)中的數(shù)據(jù)呢？

1. 不再使用之前的 subscribe 方法訂閱主題，而使用 「assign」方法指定想要消費(fèi)的消息

 String topic = "test";
     TopicPartition partition0 = new TopicPartition(topic, 0);
     TopicPartition partition1 = new TopicPartition(topic, 1);
     consumer.assign(Arrays.asList(partition0, partition1));

2. 一旦指定了分區(qū)，就可以就像前面的示例一樣，在循環(huán)中調(diào)用「poll」方法消費(fèi)消息

注意

1. 當(dāng)手動(dòng)管理消費(fèi)分區(qū)時(shí)，即使GroupID是一樣的，Kafka的組協(xié)調(diào)器都將不再起作用

2. 如果消費(fèi)者失敗，也將不再自動(dòng)進(jìn)行分區(qū)重新分配

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