Hadoop與Spark都是大數(shù)據(jù)計(jì)算框架,但是兩者各有自己的優(yōu)勢(shì),Spark與Hadoop的區(qū)別主要有以下幾點(diǎn)。查看全文>>
?Spark計(jì)算框架在處理數(shù)據(jù)時(shí),所有的中間數(shù)據(jù)都保存在內(nèi)存中。正是由于Spark充分利用內(nèi)存對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,從而減少磁盤讀寫操作,提高了框架計(jì)算效率。查看全文>>
Spark于2009年誕生于美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校的AMP實(shí)驗(yàn)室,它是一個(gè)可應(yīng)用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)一分析引擎。Spark不僅計(jì)算速度快,而且內(nèi)置了豐富的APl,使得用戶能夠更加容易地編寫程序。下面我們就來聊聊Spark的發(fā)展歷史。查看全文>>
可視化看板是一個(gè)數(shù)據(jù)可視化案例,將大量數(shù)據(jù)加工處理后,通過圖表的方式表達(dá),可以更直觀的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。本次課程主要講解ECharts 圖表的基本使用以及可視化面板的布局查看全文>>
在前不久小編曾經(jīng)發(fā)布了一篇《Mysql下載與安裝教程圖解-超詳細(xì)》的教程,步驟描述的非常詳細(xì),但是最近發(fā)現(xiàn),Mysql數(shù)據(jù)庫版本有所變化,之前的教程已經(jīng)不再適用查看全文>>
本套課程涉及到SVN工作流程,SVN安裝,版本庫建立,配置單倉庫,文件忽略,版本忽略,解決提交沖突,配置多倉庫,權(quán)限控制,版本庫局部控制,配置自動(dòng)啟動(dòng)服務(wù),鉤子程序,擴(kuò)展程序等等諸多內(nèi)容!查看全文>>