列舉你知道的數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化方法【軟件測(cè)試面試題】

更新時(shí)間:2021-10-08 來(lái)源:傳智教育瀏覽量:

IT培訓(xùn)班

1.對(duì)語(yǔ)句的優(yōu)化

①用程序中，保證在實(shí)現(xiàn)功能的基礎(chǔ)上，盡量減少對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn)次數(shù);通過(guò)搜索參數(shù)，盡量減少對(duì)表的訪問(wèn)行數(shù),最小化結(jié)果集，從而減輕網(wǎng)絡(luò)負(fù)擔(dān);

②能夠分開(kāi)的操作盡量分開(kāi)處理，提高每次的響應(yīng)速度;在數(shù)據(jù)窗口使用 SQL 時(shí)，盡量把使用的索引放在選擇的首列;算法的結(jié)構(gòu)盡量簡(jiǎn)單;

③在查詢時(shí)，不要過(guò)多地使用通配符如 SELECT * FROM T1 語(yǔ)句，要用到幾列就選擇幾列如：SELECT COL1,COL2FROM T1;

④在可能的情況下盡量限制盡量結(jié)果集行數(shù)如：SELECT TOP 300 COL1,COL2,COL3 FROMT1,因?yàn)槟承┣闆r下用戶是不需要那么多的數(shù)據(jù)的。

⑤不要在應(yīng)用中使用數(shù)據(jù)庫(kù)游標(biāo)，游標(biāo)是非常有用的工具，但比使用常規(guī)的、面向集的 SQL 語(yǔ)句需要更大的開(kāi)銷;按照特定順序提取數(shù)據(jù)的查找。

2. 避免使用不兼容的數(shù)據(jù)類型

例如 float 和 int、char 和 varchar、binary 和 varbinary 是不兼容的。數(shù)據(jù)類型的不兼容可能使優(yōu)化器無(wú)法執(zhí)行一些本來(lái)可以進(jìn)行的優(yōu)化操作。

例如:

SELECT name FROM employee WHERE salary > 60000

在這條語(yǔ)句中,如 salary 字段是 money 型的,則優(yōu)化器很難對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化,因?yàn)?60000 是個(gè)整型數(shù)。我們應(yīng)當(dāng)在編程時(shí)將整型轉(zhuǎn)化成為錢(qián)幣型,而不要等到運(yùn)行時(shí)轉(zhuǎn)化。若在查詢時(shí)強(qiáng)制轉(zhuǎn)換，查詢速度會(huì)明顯減慢。

3.避免在 WHERE 子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)或表達(dá)式操作。若進(jìn)行函數(shù)或表達(dá)式操作，將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

4.避免使用!=或<>、IS NULL 或 IS NOT NULL、IN ，NOT IN 等這樣的操作符

5.盡量使用數(shù)字型字段

6.合理使用 EXISTS,NOT EXISTS 子句。

7.盡量避免在索引過(guò)的字符數(shù)據(jù)中，使用非打頭字母搜索。

8.分利用連接條件

9.消除對(duì)大型表行數(shù)據(jù)的順序存取

10. 避免困難的正規(guī)表達(dá)式

11. 使用視圖加速查詢

12. 能夠用 BETWEEN 的就不要用 IN

13. DISTINCT 的就不用 GROUP BY

14. 部分利用索引