產(chǎn)品經(jīng)理中的回歸分析【產(chǎn)品經(jīng)理培訓(xùn)】

對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析其實(shí)也是非常重要的能力之一，而在數(shù)據(jù)分析當(dāng)中，就存在一種非常重要的方法，就做回歸分析?；貧w分析實(shí)際上是一種預(yù)測(cè)性的建模技術(shù)，研究了因變量與自變量之間的關(guān)系。

1.為什么會(huì)使用回歸分析

就像前面說(shuō)的，這種方法本質(zhì)上是估計(jì)了兩個(gè)或多個(gè)變量的關(guān)系。實(shí)際工作當(dāng)中就會(huì)存在很多的應(yīng)用場(chǎng)景，比如一家銷售型的公司，知道了過(guò)去每年的銷售情況，就可以借助回歸分析的方式，預(yù)測(cè)出未來(lái)公司的大致銷售情況是怎樣的的。

2.回歸分析的類型

回歸分析細(xì)分下來(lái)，其實(shí)存在很多不同的類型，線性回歸、邏輯回歸、多項(xiàng)式回歸、逐步回歸、嶺回歸、套索回歸等。對(duì)于絕大部分產(chǎn)品經(jīng)理，可能在工作當(dāng)中也不會(huì)接觸到這樣的一些回歸分析方式，更多的會(huì)由數(shù)據(jù)分析工程師來(lái)完成這樣的一些工作。但無(wú)論是哪種類型，本質(zhì)上都是為了幫助我們解決實(shí)際的問(wèn)題。

3.回歸分析的案例

比如，目前某個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理所在公司主要售賣(mài)數(shù)碼家電類產(chǎn)品，下面的表格是產(chǎn)品大佬設(shè)計(jì)的電商平臺(tái)截止目前電腦的銷量與價(jià)格的數(shù)據(jù)表格，預(yù)測(cè)2022 ~ 2026年電腦的平均價(jià)格會(huì)以3%的速度逐年遞減，請(qǐng)基于下面的表格，預(yù)測(cè)接下來(lái)的2022 ~ 2026年電腦的銷量應(yīng)該為多少?

Step1：回歸分析，需要先確定自變量和因變量

Step2：基于已有數(shù)據(jù)繪制相應(yīng)的散點(diǎn)圖

可以借助Excel工具來(lái)完成散點(diǎn)圖的繪制。

Step3：借助數(shù)據(jù)回歸分析工具設(shè)定要計(jì)算的數(shù)值

點(diǎn)擊數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)分析，選擇分析工具列表當(dāng)中的“回歸”，點(diǎn)擊確定;在回歸彈窗當(dāng)中，設(shè)定X與Y值(在這里，X值為平均價(jià)格，Y值為銷量)，并勾選“標(biāo)志”，選擇輸出區(qū)域，點(diǎn)擊確定。

Step4：確定線性函數(shù)當(dāng)中的常數(shù)值

借助Excel表格當(dāng)中的線性回歸分析工具，就可以生成下面的數(shù)據(jù)：

生成的結(jié)果當(dāng)中，紅圈所標(biāo)記出來(lái)的部分即為常數(shù)值k與b，也就是最終的函數(shù)為： y = -3.58 x + 51471.62

于是將數(shù)據(jù)代入函數(shù)，就可以得到接下來(lái)幾年的銷量情況了：

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