目前，已經(jīng)在數(shù)字人領域展露頭角的企業(yè)已有騰訊、百度、京東、華為、OPPO、小米、網(wǎng)易、科大訊飛、搜狗等知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，可以說，數(shù)字人已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的又一藍海!查看全文>>
大規(guī)模數(shù)據(jù)集是成功應用深度神經(jīng)網(wǎng)絡的前提。例如，我們可以對圖像進行不同方式的裁剪，使感興趣的物體出現(xiàn)在不同位置，從而減輕模型對物體出現(xiàn)位置的依賴性。我們也可以調(diào)整亮度、色彩等因素來降低模型對色彩的敏感度。可以說，在當年AlexNet的成功中，圖像增強技術功不可沒。查看全文>>
SOM 即自組織映射，是一種用于特征檢測的無監(jiān)督學習神經(jīng)網(wǎng)絡。它模擬人腦中處于不同區(qū)域的神經(jīng)細胞 分工不同的特點，即不同區(qū)域具有不同的響應特征，而且這一過程是自動完成的。SOM 用于生成訓練樣本的低維 空間，可以將高維數(shù)據(jù)間復雜的非線性統(tǒng)計關系轉(zhuǎn)化為簡單的幾何關系，且以低維的方式展現(xiàn)，因此通常在降維問題中會使用它。查看全文>>
算法（algorithm）是解決特定問題的步驟描述，通俗地講，算法就是描述解決問題步驟的方法。例如，新學期開學，從家到學校的交通方式這個問題就有很多解決方案：有的學生乘坐火車，有的學生乘坐汽車，有的學生乘坐飛機，在本市的可能會自己開車或乘坐公共汽車，離學校近的可能會步行來學校。這里每一種方案就是一種算法，這么多解決方法就是這么多種算法。查看全文>>
分析一個算法主要看這個算法的執(zhí)行需要多少機器資源。在各種機器資源中，時間和空間是兩個最主要的方面。因此，在進行算法分析時，人們最關心的就是運行算法所要花費的時間和算法中使用的各種數(shù)據(jù)所占用的空間資源。算法所花費的時間通常稱為時間復雜度，使用的空間資源稱為空間復雜度。接下來學習如何計算一個算法的時間復雜度和空間復雜度。查看全文>>
假設標記為星星的點是 test point， 綠色的點是找到的近似點，在回溯過程中，需要用到一個隊列，存儲需要回溯的點，在判斷其他子節(jié)點空間中是否有可能有距離查詢點更近的數(shù)據(jù)點時，做法是以查詢點為圓心，以當前的最近距離為半徑畫圓查看全文>>
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