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全部 人工智能學(xué)科動(dòng)態(tài) 人工智能技術(shù)資訊 人工智能常見(jiàn)問(wèn)題 技術(shù)問(wèn)答

    • 隨機(jī)森林構(gòu)造有哪些步驟？隨機(jī)森林構(gòu)造案例

      如果不是有放回的抽樣，那么每棵樹(shù)的訓(xùn)練樣本都是不同的，都是沒(méi)有交集的，這樣每棵樹(shù)都是“有偏的”，都是絕對(duì)“片面的”(當(dāng)然這樣說(shuō)可能不對(duì))，也就是說(shuō)每棵樹(shù)訓(xùn)練出來(lái)都是有很大的差異的;而隨機(jī)森林最后分類取決于多棵樹(shù)(弱分類器)的投票表決。查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2021-09-16 |黑馬程序員 |隨機(jī)森林

    • 機(jī)器學(xué)習(xí)中入門級(jí)必學(xué)的算法有哪些？

      K Nearest Neighbor算法又叫KNN算法，這個(gè)算法是機(jī)器學(xué)習(xí)里面一個(gè)比較經(jīng)典的算法， 總體來(lái)說(shuō)KNN算法是相對(duì)比較容易理解的算法，如果一個(gè)樣本在特征空間中的k個(gè)最相似(即特征空間中最鄰近)的樣本中的大多數(shù)屬于某一個(gè)類別，則該樣本也屬于這個(gè)類別。查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2021-08-26 |黑馬程序員 |機(jī)器學(xué)習(xí)中入門級(jí)必學(xué)的算法

    • AI-OpenCV圖像處理10小時(shí)零基礎(chǔ)入門

      采用由淺入深,層層遞進(jìn)的講解方式, 讓你輕松掌握opencv的使用, 使用opencv對(duì)圖像進(jìn)行炫酷的變換，特征提取等。10小時(shí)學(xué)會(huì)opencv, 帶您領(lǐng)略樸素圖像處理的魅力風(fēng)采查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2021-08-04 |黑馬程序員 |人工智能圖像處理,視頻教程

    • ORB算法在opencv中實(shí)現(xiàn)方法

      ORB算法在opencv中實(shí)現(xiàn)方法，?在OPenCV中實(shí)現(xiàn)ORB算法，使用的是：查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2021-07-30 |黑馬程序員 |ORB算法實(shí)現(xiàn)

    • 什么BRIEF算法？BRIEF算法詳解

      BRIEF是一種特征描述子提取算法，并非特征點(diǎn)的提取算法，一種生成二值化描述子的算法，不提取代價(jià)低，匹配只需要使用簡(jiǎn)單的漢明距離(Hamming Distance)利用比特之間的異或操作就可以完成。查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2021-07-30 |黑馬程序員 |什么BRIEF算法

    • 什么是ORB算法?【OpenCV教程】

      SIFT和SURF算法是受專利保護(hù)的，在使用他們時(shí)我們是要付費(fèi)的，但是ORB(Oriented Fast and Rotated Brief)不需要，它可以用來(lái)對(duì)圖像中的關(guān)鍵點(diǎn)快速創(chuàng)建特征向量，并用這些特征向量來(lái)識(shí)別圖像中的對(duì)象。查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2021-07-30 |黑馬程序員 |ORB算法
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