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全部 人工智能學(xué)科動(dòng)態(tài) 人工智能技術(shù)資訊 人工智能常見(jiàn)問(wèn)題 技術(shù)問(wèn)答

    • 零基礎(chǔ)學(xué)傳智人工智能課程，畢業(yè)也能薪資20k！

      在很多人眼中，人工智能有高學(xué)歷、先進(jìn)技術(shù)等高大上的標(biāo)簽，所以大家雖有想進(jìn)人工智能領(lǐng)域的心，但也只能望而卻步。在黑馬程序員人工智能就業(yè)班的學(xué)員中，也有同學(xué)曾經(jīng)存在過(guò)這樣的觀念，他們之中，有女生、有?？茖W(xué)歷，但是通過(guò)一段時(shí)間的學(xué)習(xí)后，他們對(duì)人工智能的看法變發(fā)生了很大的轉(zhuǎn)變，并為自己選擇了人工智能而驕傲，最終成為高薪職場(chǎng)人。查看全文>>

      人工智能學(xué)科動(dòng)態(tài)2021-07-28 |黑馬程序員 |人工智能,人工智能薪資,人工智能

    • fast算法原理和實(shí)現(xiàn)方法【Open CV教程】

      FAST (全稱Features from accelerated segment test)是一種用于角點(diǎn)檢測(cè)的算法，該算法的原理是取圖像中檢測(cè)點(diǎn)，以該點(diǎn)為圓心的周圍鄰域內(nèi)像素點(diǎn)判斷檢測(cè)點(diǎn)是否為角點(diǎn)，通俗的講就是若一個(gè)像素周圍有一定數(shù)量的像素與該點(diǎn)像素值不同，則認(rèn)為其為角點(diǎn)。查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2021-07-27 |黑馬程序員 |fast算法原理

    • meanshift算法通俗講解【meanshift實(shí)例展示】

      meanshift原理：一個(gè)迭代的步驟，即先算出當(dāng)前點(diǎn)的偏移均值，移動(dòng)該點(diǎn)到其偏移均值，然后以此為新的起始點(diǎn)，繼續(xù)移動(dòng)，直到滿足一定的條件結(jié)束。查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2021-07-27 |黑馬程序員 |meanshift算法

    • Numpy數(shù)組運(yùn)算【黑馬程序員】

      數(shù)組在進(jìn)行矢量化運(yùn)算時(shí)，要求數(shù)組的形狀是相等的。當(dāng)形狀不相等的數(shù)組執(zhí)行算術(shù)運(yùn)算的時(shí)候，就會(huì)出現(xiàn)廣播機(jī)制，該機(jī)制會(huì)對(duì)數(shù)組進(jìn)行擴(kuò)展，使數(shù)組的shape屬性值一樣，這樣，就可以進(jìn)行矢量化運(yùn)算了。下面通過(guò)一個(gè)例子進(jìn)行說(shuō)明：查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2021-06-11 |黑馬程序員 |Numpy數(shù)組運(yùn)算

    • SIFT算法原理：SIFT算法詳細(xì)介紹

      SIFT (Scale-invariant feature transform)。它用來(lái)偵測(cè)與描述影像中的局部性特征，它在空間尺度中尋找極值點(diǎn)，并提取出其位置、尺度、旋轉(zhuǎn)不變量，此算法由 David Lowe在1999年所發(fā)表，2004年完善總結(jié)。查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2021-06-04 |黑馬程序員 |SIFT算法原理

    • Shi-Tomasi角點(diǎn)檢測(cè)原理【shitomasi 算法原理】

      Shi-Tomasi算法是對(duì)Harris角點(diǎn)檢測(cè)算法的改進(jìn)，一般會(huì)比Harris算法得到更好的角點(diǎn)。Harris 算法的角點(diǎn)響應(yīng)函數(shù)是將矩陣 M 的行列式值與 M 的跡相減，利用差值判斷是否為角點(diǎn)。查看全文>>

      人工智能技術(shù)資訊2021-06-04 |黑馬程序員 |Shi-Tomasi角點(diǎn)檢測(cè)原理
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