人工智能在學(xué)術(shù)上一般是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。經(jīng)過半個多世紀(jì)的發(fā)展,已經(jīng)形成了較為完成的產(chǎn)業(yè)鏈,可以對現(xiàn)有的機械產(chǎn)品和虛擬產(chǎn)品進行“智慧加成”,現(xiàn)今生活中的智慧家電、智慧工業(yè)、語言識別等都運用了人工智能技術(shù)。人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈簡圖如下:查看全文>>
人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)是一門廣泛的學(xué)科,致力于使計算機系統(tǒng)能夠模仿、理解和執(zhí)行人類智能任務(wù)。機器學(xué)習(xí)(Machine Learning)是人工智能的一個子領(lǐng)域,關(guān)注如何通過數(shù)據(jù)和統(tǒng)計模型使計算機系統(tǒng)自動學(xué)習(xí)和改進。查看全文>>
查找算法也可以叫搜索算法。查找算法就是從一個有序數(shù)列中找出一個特定的數(shù),常用于判斷某個數(shù)是否在數(shù)列中,或者某個數(shù)在數(shù)列中的位置。在計算機應(yīng)用中,查找是常用的基本運算,是算法的重要組成部分。下面來看算法中的順序查找、二分查找、插值查找和分塊查找,介紹他們的實現(xiàn)方法。查看全文>>
在隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)中,附加變量通常是通過擴展?fàn)顟B(tài)空間的方式添加的。HMM的狀態(tài)空間表示系統(tǒng)內(nèi)部的不可觀察狀態(tài),而附加變量可以用于表示與狀態(tài)相關(guān)的其他隨機變量或觀察值。查看全文>>
如果高中數(shù)學(xué)90分以上(總分150分),數(shù)學(xué)基本功和基本邏輯思維能力OK不管你大學(xué)學(xué)的是哪個專業(yè)都沒有問題,人工智能課程中會用到數(shù)學(xué),但在課程學(xué)習(xí)中我們還會補充數(shù)學(xué)。如果正常本科生,又學(xué)過高等數(shù)學(xué)1,那人工智能課程中的數(shù)學(xué)問題基本可以自由馳騁了...查看全文>>
人工智能的應(yīng)用,正在以”AI+“或者”+AI“的方式,重構(gòu)中國經(jīng)濟?!盇I+“的方式,即以技術(shù)為核心驅(qū)動, 探索多樣化的人工智能產(chǎn)品、方案、商業(yè)模式,直接服務(wù)社會。 而“+AI”則是傳統(tǒng)行業(yè)主動引進人工智能技術(shù)進行產(chǎn)業(yè)升級,提高效率和用戶體驗。那學(xué)習(xí)AI人工智后能找哪些工作呢?查看全文>>