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全部 人工智能學(xué)科動(dòng)態(tài) 人工智能技術(shù)資訊 人工智能常見問題 技術(shù)問答

    • 監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別?

      監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)中兩種常見的學(xué)習(xí)方式，它們的區(qū)別在于是否有標(biāo)簽數(shù)據(jù)。以下是它們的定義和代碼舉例。查看全文>>

      人工智能常見問題2023-03-09 |黑馬程序員 |監(jiān)督學(xué)習(xí),無監(jiān)督學(xué)習(xí)

    • chatgpt是什么意思?chatgpt國內(nèi)能用嗎?

      ChatGPT是最近網(wǎng)絡(luò)上非?；鸬娜斯ぶ悄芰奶鞕C(jī)器人，有人把ChatGPT比作是一個(gè)高級(jí)版的百科全書，你去問它問題，它會(huì)把答案直接告訴你，有點(diǎn)像百度的語音搜索功能，而且省去了搜的環(huán)節(jié)。查看全文>>

      人工智能常見問題2023-02-13 |黑馬程序員 |chatgpt是什么意思,chatgpt國內(nèi)能用嗎

    • 30歲想學(xué)人工智能，還來的及嗎？

      30歲開始學(xué)人工智能行業(yè)嗎?晚不晚?如果你有一定的編輯基礎(chǔ)和經(jīng)驗(yàn)是可以的，學(xué)習(xí)人工智能并不意味著拋掉過去所學(xué)的東西，而是在之前的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)上升級(jí)深耕于一個(gè)方向應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域。不論轉(zhuǎn)行計(jì)算機(jī)的哪個(gè)方向都是不錯(cuò)的選擇，而人工智能也確實(shí)是比較熱門的方向。查看全文>>

      人工智能常見問題2022-09-16 |黑馬程序員 |人工智能需要基礎(chǔ)嗎,30歲學(xué)人工智能晚不晚

    • 人工智能開發(fā)：圖像增強(qiáng)的常用方法

      大規(guī)模數(shù)據(jù)集是成功應(yīng)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的前提。例如，我們可以對(duì)圖像進(jìn)行不同方式的裁剪，使感興趣的物體出現(xiàn)在不同位置，從而減輕模型對(duì)物體出現(xiàn)位置的依賴性。我們也可以調(diào)整亮度、色彩等因素來降低模型對(duì)色彩的敏感度。可以說，在當(dāng)年AlexNet的成功中，圖像增強(qiáng)技術(shù)功不可沒。查看全文>>

      人工智能常見問題2022-08-12 |黑馬程序員 |常用的圖像增強(qiáng)方法

    • 為什么CNN對(duì)像素級(jí)別的分類很難?

      例如對(duì)每個(gè)像素使用的圖像塊的大小為 15x15，然后不斷滑動(dòng)窗口，每次滑動(dòng)的窗口給 CNN 進(jìn)行判別分類，因此則所需的存儲(chǔ)空間根據(jù)滑動(dòng)窗口的次數(shù)和大小急劇上升。查看全文>>

      人工智能常見問題2020-09-25 |黑馬程序員 |為什么CNN對(duì)像素級(jí)別的分類很難

    • numpy array和python list相比有什么優(yōu)勢？

      從圖中我們可以看出ndarray在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的時(shí)候，數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的地址都是連續(xù)的，這樣就給使得批量操作數(shù)組元素時(shí)速度更快。查看全文>>

      人工智能常見問題2020-09-25 |黑馬程序員 |numpy array和python list相比有什么優(yōu)勢
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